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Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark 1st Edition
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What Stands Out
Comprehensive Coverage
This book thoroughly explores advanced analytics and big data processing using PySpark, catering to learners seeking in-depth knowledge and practical skills in handling large datasets efficiently.
Hands-On Learning
Features practical examples and real-world scenarios, providing readers with actionable insights and the ability to implement analytics solutions directly within their projects, enhancing the learning experience.
Expert Insights
Written by industry experts, it offers valuable tips and strategies tailored to tackle common analytical challenges, ensuring readers can leverage the full potential of Python and Spark for data analytics.
제품 세부 정보
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | July 19, 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 233 pages |
| ISBN-10 | 1098103653 |
| ISBN-13 | 978-1098103651 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 6.98 x 0.51 x 9.14 inches (17.7 x 1.3 x 23.2 cm) |
Who Should Buy?
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Data Scientists
Perfect for data scientists who need to analyze large datasets using PySpark with advanced analytical techniques.
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Big Data Engineers
Ideal for engineers specializing in big data looking to implement scalable solutions using Python and Spark.
-
Students Learning Analytics
Beneficial for students or professionals wanting to learn data analysis skills with practical examples in PySpark.
-
Beginners in Python
Not suited for those new to Python, as it requires prior coding knowledge and experience with programming.
제품 설명
Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark 1st Edition
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Data Mining Editorial Review
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장점
- Comprehensive coverage of PySpark
- Real-world examples and applications
- Clear explanations of concepts
- Useful for data professionals
- Strong community support
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- A few chapters could be more concise.
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